Top.Mail.Ru
Медицинская статистика
Подготовка к диссертации
Академическое письмо
Пакеты из 2–3 курсов со скидкой до — 40%
Предложение действует только до 22 февраля, доступ к курсам на год
Научные курсы для специалистов
Какие задачи закрывают научные курсы
Сможете без труда анализировать данные и проверять гипотезы
Не понимаете что делать с собранным материалом исследования
Будете знать все нюансы и возможные трудности, а самое главное как их избежать
Не знаете к чему быть готовым и какие документы необходимы от начала до защиты диссертации
Сможете самостоятельно проводить анализ своих и чужих работ и интерпретировать все виды графиков
Не понимаете медицинскую статистику
Узнаете как на самом деле нужно написать академический текст
Не знаете как грамотно излагать мысли в научном стиле
Получите инструкции и готовые шаблоны для адаптации под свои работы
Не понимаете что и как написать в каждом из разделов статьи
  • Узнаете какие трудности могут быть и как их преодолеть на пути подготовки к диссертации
  • Разберете тонкости академического письма и получите шаблоны для написания собственных работ
  • Быстро вникните в медицинскую статистику и сможете грамотно интерпретировать нужные вам результаты
9 900 ₽
6 500 ₽

4 800 ₽
  • Академическое письмо
  • Диссертация: как начать и дойти до конца
  • Сам себе статистик
Мест нет
12 720 ₽
9 900 ₽
6 500 ₽
4 800 ₽
21 200 ₽
Экономия: 8 480 ₽
Смотреть программу каждого курса:
После обучения:
1 ПАКЕТ: «Базовый минимум для всех, кто планирует научную активность»
15 100 ₽
9 900 ₽
15 100 ₽
9 900 ₽
  • Больше не будете бояться медицинской статистики и сможете самостоятельно грамотно предоставить статистические расчёты
  • Научитесь работать в RStudio чтобы быстро анализировать большой объем данных
  • Школа медицинской статистики
  • R studio
Мест нет
16 900 ₽
25 000 ₽
Экономия: 8 100 ₽
После обучения:
2 ПАКЕТ: «Медицинская статистика. Понимать и правильно интерпретировать»
Смотреть программу каждого курса:
  • Узнаете какие документы нужно готовить перед защитой и чего ждать на защите диссертации
  • Узнаете какие документы необходимо собрать и как пройти ЛЭК
  • Заранее будете в курсе всех возможных трудностей и как их преодолеть на пути к диссертации
  • Научитесь писать академические тексты без клише и получите инструкции и шаблоны для написания собственных научных работ
  • Диссертация: как начать и дойти до конца
  • Академическое письмо
6 500 ₽
9 900 ₽
15 100 ₽

9 900 ₽
Мест нет
11 900 ₽
16 400 ₽
Экономия: 4 500 ₽
После обучения:
3 ПАКЕТ: «Подготовка к диссертации»
Смотреть программу каждого курса:
  1. Академическое письмо. Начало
  2. Построение предложений и абзацев
  3. Пишем раздел «Введение»
  4. Пишем раздел «Материалы и методы»
  5. Пишем раздел «Результаты»
  6. Пишем раздел «Обсуждение»
  7. Рисунки и таблицы
  8. Пишем абстракт (резюме)
  9. Итоговая аттестация
Курс «Академическое письмо»
Стоит ли начинать?
  • Урок 1. Диссертация: а оно мне надо?
  • Урок 2. Диссертация: а оно мне надо?

Написание диссертации
  • Урок 1. Документы для начала
  • Урок 2. Диссертационные статьи и тезисы. Сколько, где, какие?
  • Урок 3. Написание текста диссертации и автореферата

Предзащита и защита
  • Урок 1. Предзащита. Что это? Кто это? К чему готовиться?
  • Урок 2. Подготовка документов перед защитой и защита

Дополнительные материалы
  • Дополнительные материалы
Курс «Диссертация: как начать и дойти до конца»
Введение в статистику
  • Урок 1. Вводный
  • Урок 2. Базовые понятия
  • Урок 3. Гипотезы

Планируем исследование
  • Урок 1. Протокол исследования
  • Урок 2. Дизайн исследования
  • Урок 3. Расчет выборки

Регистрация на clinicaltrials.gov
  • Урок 1. Знакомство с порталом
  • Урок 2. Регистрация исследования
  • Урок 3. Редактирование дизайна
  • Урок 4. Окончание регистрации

Формируем базу данных
  • Урок 1. Начинаем работу
  • Урок 2. Создаем переменные
  • Урок 3. Группирующие признаки
  • Урок 4. Диаграмма CONSORT
  • Урок 5. Последние правки

Анализируем результаты часть 1
  • Урок 1. Введение в jamovi
  • Урок 2. Базовые статистики
  • Урок 3. Критерий для анализа

Анализируем результаты часть 2
  • Урок 1. Качественные признаки
  • Урок 2. Анализ корреляции
  • Урок 3. Резюме по анализу

Описываем результаты
  • Урок 1. Грамотное описание результатов
  • Урок 2. Описание графиков, таблиц
Курс «Сам себе статистик»
Введение в статистику
  • Урок 1. Медицинская статистика для не-статистиков
  • Урок 2. Базовые понятия

Формирование базы данных
  • Базовые понятия

Конечные точки, виды исследований, гипотезы
  • Урок 1. Так ли нам понятно то, что нам понятно
  • Урок 2. Гипотезы наше все

Уровень значимости, значение р, доверительный интервал
  • Что там по достоверности?

Подбираем статистический критерий
  • Урок 1. Начинаем считать
  • Урок 2. Дисперсионный анализ

Определение размера выборки
  • Определение размера выборки, и что для этого нужно

Корреляционный и регрессионный анализы
  • Урок 1. Корреляционный анализ
  • Урок 2. Основы регрессионного анализа

Анализ выживаемости
  • Анализ выживаемости

Как избежать основных ошибок в написании диссертации
  • Диссертация: я ее слепила из того, что было. Или как избежать основных ошибок

Итоговая аттестация
  • Урок 1. Документы для удостоверения
  • Урок 2. Итоговое тестирование
Курс «Школа медицинской статистики»
Получение удостоверения повышения квалификации
  • Получение удостоверения повышения квалификации

Погружение в мир R: Ваш новый помощник в анализе данных
  • Урок 1 Знакомство с R: что это и почему именно он удобен при анализе биомедицинских данных. Установка R и RStudio. Обзор интерфейса RStudio: консоль, редактор скриптов, вкладки.
  • Урок 2 Основные элементы R: переменные и типы данных
  • Урок 3 Вектор: понятие, функции и операции с векторами.

Первый шаг к анализу: импорт и организация данных в R
  • Урок 1 Сложные структуры данных
  • Урок 2 Работа с data frame
  • Урок 3 Загрузка данных. Первичный анализ данных: функции `summary()`, `str()`, `head()`. Работа с пропущенными значениями.

Основы работы с пакетами в R
  • Установка и загрузка пакетов. Знакомство с миром “tidyverse”. Основные компоненты. “dplyr” для обработки данных. Обзор типовых функций

Работа с данными, оценка полученных данных
  • Понятие выборки и генеральной совокупности. Описательная статистика: среднее, медиана, стандартное отклонение.

Проверка статистических гипотез
  • Урок 1 Понятие нулевой и альтернативной гипотезы. t-тест: применение и интерпретация результатов.
  • Урок 2 Манна-Уитни U-тест; Хи-квадрат тест

Исследование взаимосвязей
  • Корреляционный анализ

Визуализация данных с помощью ggplot2: как наглядно представить научные результаты
  • Урок 1 Основы визуализации данных с помощью “ggplot2”. Построение базовых графиков (гистограммы, диаграммы рассеяния).
  • Урок 2 Построение более сложных, продвинутых графиков
Курс «RStudio для биомедицинских исследований: от данных к выводам»
Стоит ли начинать?
  • Урок 1. Диссертация: а оно мне надо?
  • Урок 2. Диссертация: а оно мне надо?

Написание диссертации
  • Урок 1. Документы для начала
  • Урок 2. Диссертационные статьи и тезисы. Сколько, где, какие?
  • Урок 3. Написание текста диссертации и автореферата

Предзащита и защита
  • Урок 1. Предзащита. Что это? Кто это? К чему готовиться?
  • Урок 2. Подготовка документов перед защитой и защита

Дополнительные материалы
  • Дополнительные материалы
Курс «Диссертация: как начать и дойти до конца»
  1. Академическое письмо. Начало
  2. Построение предложений и абзацев
  3. Пишем раздел «Введение»
  4. Пишем раздел «Материалы и методы»
  5. Пишем раздел «Результаты»
  6. Пишем раздел «Обсуждение»
  7. Рисунки и таблицы
  8. Пишем абстракт (резюме)
  9. Итоговая аттестация
Курс «Академическое письмо»
курсы в записи, проходите в удобном темпе
без привязки к датам и дедлайнам
доступ ко всем материалам на 12 месяцев
можно совмещать с работой
Как проходит обучение
После окончания акции скидки будут недоступны
  • экономия до 8 480 ₽
  • доступ ко всем курсам на 1 год
  • цена ниже, чем покупка по отдельности
Один курс решает только часть задачи. Комбинации из 2–3 закрывает сразу несколько ваших запросов в работе с научными текстами и медицинской статистикой
Только до 22 февраля:
Почему выгодно взять пакет курсов:
Курс «Школа по медицинской статистике»
углубленные знания по медицинской статистике, чтобы уверенно обсчитать полученные данные в исследованиях и научиться интерпретировать все виды графиков
15 100 ₽
Курс «RStudio для биомедицинских исследований: от данных к выводам»
всё о статистике для начинающих и не только: от работы с выборками и проверки гипотез до анализа корреляций и визуализации данных
9 900 ₽
Курс «Диссертация: как начать и дойти до конца»
какие трудности могут поджидать на этом пути и как их миновать
6 500 ₽
Курс «Академическое письмо»
правила написания научных статей, узнаете нюансы академического письма, разберете на примерах что нужно написать в каждом из разделов статьи
9 900 ₽
Курс «Сам себе статистик»
основы медицинской статистики, чтобы грамотно интерпретировать данные в исследованиях
4 800 ₽
Также вы можете приобрести обучение только по одной программе научных курсов
Лицензия на образовательную деятельность №Л035-01271-78/00620309 от 06.10.2022
ООО “Медикал Скул”, ИНН 7814802888